مدل خطی تعمیم یافته

تعریف

تعمیم مدل‌های رگرسیون کمترین مربعات که مبتنی بر نویز گوسی است، به سایر مدل‌های مبتنی بر انواع دیگر نویز، مانند نویز پواسون یا نویزهای طبقه‌ای. نمونه‌هایی از مدل‌های خطی تعمیم یافته عبارت‌اند از:

• رگرسیون لجستیک

  رگرسیون چند‌طبقه

  رگرسیون کمترین مربعات

پارامترهای یک مدل خطی تعمیم یافته را می‌توان از طریق بهینه‌سازی محدب یافت.

مدل‌های خطی تعمیم یافته دارای ویژگی‌های زیر هستند:

• پیش‌بینی متوسط مدل رگرسیون کمترین مربعات بهینه، با متوسط برچسب داده‌های آموزش برابر است.

  احتمال پیش‌بینی متوسط توسط مدل رگرسیون لجستیک بهینه، با متوسط برچسب داده‌های آموزش است.

توانایی یک مدل خطی عمومی، محدود به ویژگی‌های آن است. برخلاف یک مدل عمیق، یک مدل خطی تعمیم یافته نمی‌تواند "ویژگی‌های جدید را یاد بگیرد".