| کلمات | توضیح | |
|---|---|---|
| ۱ | Backpropagation |
الگوریتمی برای شبکه‌های عصبی با بیش از یک لایه پنهان است، که برای محاسبه دقیق‌تر گرادیان وزن مورد استفاده قرار می‌گیرد. ابتدا مقادیر خروجی هر گره رو به جلو محاسبه می‌شود. سپس مشتقات جزئی خطا با توجه... |
| ۲ | Bag of Words |
ارائه ای بدون ترتیب از لغات درون یک عبارت یا متن برای مثال در کیف کلمات سه عبارت زیر یکسان دیده میشوند. سگ میپرد بالاتر بالاتر سگ میپرد میپرد بالاتر سگ هر کلمه به یک شاخص (index) در بردار پراکنده... |
| ۳ | Baseline |
مدلی که به عنوان مرجعی برای مقایسه میزان خوب بودن مدلی دیگر (معمولا یک مدل پیچیده تر) استفاده می‌شود. برای مثال یک logistic regression model ممکن است بتواند به عنوان یک مبنا‌ی خوب برای یک deep model... |
| ۴ | Batch |
مجموعه مواردی که در یک تکرار (یکبار بروزرسانی گرادیان ) از فرآیند آموزش مدل استفاده می‌شود. مطالعه بیشتر: اندازه دسته (batch size) |
| ۵ | Batch Normalization |
نرمال سازی ورودی یا خروجی تابع فعال ساز در یک لایه‌ی مخفی. نرمال سازی دسته میتواند مزایای زیر را داشته باشد: - شبکه‌های عصبی را به وسیله ی محافظت در برابر وزن داده‌های پرت پایدار تر میکند. - نرخ... |
| ۶ | Batch Size |
تعداد مواردی که در یک دسته حضور دارند. مثلا اندازه دسته SGD عدد یک است، درحالی که اندازه دسته یک mini-batch معمولا عددی بین ۱ تا ۱۰۰۰ است. اندازه دسته معمولا در طول فرآیند آموزش و استنتاج ثابت است... |
| ۷ | Bayesian Neural Network |
یک شبکه عصبی احتمالی متکی به قضیه بیز است که عدم قطعیت در وزن‌ها و خروجی‌های شبکه را به خود اختصاص می‌دهد. بیزین بر خلاف یک مدل رگرسیون (پیش‌بینی یک مقیاس) براساس توزیع مقادیر پیش‌بینی میکند. به... |
| ۸ | Bellman Equation |
در یادگیری تقویتی (reinforcement learning) اتحاد زیر به وسیله تابع Q زیر بهینه می‌شود. یادگیری تقویتی با اعمال این اتحاد به یادگیری Q با قاعده به‌روزرسانی زیر منجر می‌شود: معادله بلمن علاوه بر... |
| ۹ | Bias (Ethics/Fairness) |
۱. کلیشه سازی ، تعصب یا طرفداری از برخی چیزها ، افراد یا گروهها نسبت به دیگران. این سوگیری ها می تواند بر روی جمع آوری و تفسیر داده ها ، طراحی سیستم و نحوه تعامل کاربران با یک سیستم تأثیر بگذارد.... |
| ۱۰ | Bias (Math) |
رهگیری یا انحراف از مبدا. در مدل‌های یادگیری ماشین اریبی (همچنین به عنوان مقدار اریبی نیز شناخته می‌شود.) به عنوان b یا w0 ارجاع داده می‌شود. با سوگیری اخلاق و عدالت و سوگیری پیش بینی اشتباه گرفته... |
| ۱۱ | Bigram |
یک N-کلمه‌ای (N-گرم) که در آن N=2 باشد. |
| ۱۲ | Binary Classification |
نوعی از طبقه‌بندی که خروجی آن به یکی از دو دسته ناسازگار تعلق داشته باشد. به عنوان مثال، یک مدل یادگیری ماشین که پیام‌های الکترونیک را بررسی میکند و آن‌ها را در یکی از دو کلاس «هرزنامه» و «غیر... |
| ۱۳ | Binning |
مترادف: سطل‌بندی کردن (bucketing) |
| ۱۴ | Boosting |
یک تکنیک در یادگیری ماشین که به صورت پیاپی مجموعه‌ای از طیقه‌بندهای ساده و نه بسیار دقیق (طبقه‌بندهای ضعیف) را با یک طبقه‌بند با دقت بالا (طبقه‌بند قوی) با دادن وزن بیشتر به نمونه‌هایی که اشتباه... |
| ۱۵ | Bounding Box (BBox) |
مختصات x و y مستطیلی به دور یک شی در یک تصویر، مانند سگ در تصویر زیر. یک سگ در تصویر تشخیص داده شده و مکان آن در تصویر توسط کادر محصورکننده مشخص شده‌است. |
| ۱۶ | Broadcasting |
گسترش ابعاد (shape) یک عملوند درگیر با یک عملگر ماتریسی به ابعادی که برای آن عملگر مناسب باشند. به عنوان مثال، در جبر خطی نیاز است که دو عملوند درگیر در یک جمع ماتریسی ابعاد مشابهی داشته باشند. به... |
| ۱۷ | Bucketing |
تبدیل یک ویژگی (feature) معمولا پیوسته بر اساس بازه مقادیر به چندین ویژگی دودویی که سطل (bucket) یا پیاله (bin) نامیده میشوند. به عنوان مثال، به جای بیان دما به عنوان یک ویژگی اعشاری پیوسته می‌توان... |